키(Key)란? 키는 데이터베이스에서 조건에 만족하는 튜플을 찾거나 순서대로 정렬할 때 튜플들을 서로 구분할 수 있는 기준이 되는 속성(Attribute)를 말한다. 키가 필요한 이유 테이블 내에서 어떤 데이터를 찾는다고 하자. 수 많은 데이터 중 내가 원하는 데이터를 찾으려면 엄청난 탐색 시간이 필요할 것이다. 이러한 탐색 시간을 줄여줄 수 있는 것이 키다. 후보키 (Candidate Key) 후보키는 릴레이션을 구성하는 속성들 중에서 튜플을 유일하게 식별하기 위해 사용하는 속성들의 부분집합, 즉 기본키로 사용할 수 있는 속성들을 말한다. 하나의 릴레이션내에서는 중복된 튜플들이 있을 수 없으므로 모든 릴레이션에는 반드시 하나 이상의 후보키가 존재한다. 후보키는 릴레이션에 있는 모든 튜플에 대해서 유일성..
정규화(Normalization)란? 정규화는 이상현상이 있는 릴레이션을 분해하여 이상현상을 없애는 과정이다. 이상현상이 존재하는 릴레이션을 분해하여 여러 개의 릴레이션을 생성하게 된다. 이를 단계별로 구분하여 정규형이 높아질수록 이상현상은 줄어들게 된다. 정규화의 장점 데이터베이스 변경 시 이상 현상(Anomaly)을 제거할 수 있다. 정규화된 데이터베이스 구조에서는 새로운 데이터 형의 추가로 인한 확장 시, 그 구조를 변경하지 않아도 되거나 일부만 변경해도 된다. 데이터베이스와 연동된 응용 프로그램에 최소한의 영향만을 미치게 되어 응용프로그램의 생명을 연장시킨다. 정규화의 단점 릴레이션의 분해로 인해 릴레이션 간의 JOIN연산이 많아진다. 질의에 대한 응답 시간이 느려질 수도 있다. 데이터의 중복 속..
이상현상이란? 삽입 이상(Insertion Anomaly) : 튜플 삽입 시 특정 속성에 해당하는 값이 없어 NULL을 입력해야 하는 현상 삭제 이상(Deletion Anomaly) : 튜플 삭제 시 같이 저장된 다른 정보까지 연쇄적으로 삭제되는 현상 갱신 이상(Update Anomaly) : 튜플 갱신 시 중복된 데이터의 일부만 갱신되어 일어나는 데이터 불일치 현상 함수 종속성(FD : Functional Dependency)이란? 함수 종속성은 어떤 속성 A의 값을 알면 다른 속성 B의 값이 유일하게 정해지는 관계를 종속성이라고 한다. A->B로 표기하며 A를 B의 결정자(Determinant)라고 한다. A->B이면 A는 B를 결정한다(Determine) 한다고 하고, B는 A에 종속한다(Depen..
인덱스(index)란? 인덱스란 데이터베이스 테이블의 검색 속도를 향상하기 위한 자료구조라고 할 수 있다. 책의 색인(index)을 보면 해당 내용이 어디에 있는지 알 수 있듯이 데이터의 인덱스를 참조하면 데이터가 저장된 레코드의 주소를 알 수 있는 것이다. DBMS는 데이터베이스 테이블의 모든 데이터를 검색해서 원하는 결과를 가져오기에는 시간이 너무 많이 걸리므로 칼럼의 값과 해당 레코드가 저장된 주소를 키와 값의 쌍으로 인덱스를 만들어둔다. DBMS의 인덱스는 항상 정렬된 상태를 유지하기 때문에 원하는 값을 탐색하는 데는 빠르지만 새로운 값을 추가하거나 삭제, 수정하는 경우에는 쿼리문 실행 속도가 느려진다. 결론적으로 DBMS에서 인덱스는 데이터의 저장 성능을 희생하고 데이터의 읽기 속도를 높이는 기..